cases
Data-gedreven ondersteuning voor duurzame voedselproductie
Binnen het SPoHF-project (Sustainable Production of Healthy Food) werken diverse partners samen aan het verbeteren van de kwaliteit en verkoopbaarheid van groenten en fruit.
Door digitale technologie en data slim in te zetten, wordt onderzocht hoe omgevingsfactoren zoals weer en bodem invloed hebben op de teelt. Een belangrijk onderdeel van dit project is drie jaar onderzoek naar blauwe bessen op het terrein van Compas-Agro in Venlo.
Data verzamelen en verwerken met de WorkFlowRobot
Als AppComm leveren wij het webplatform en de datamanagementoplossingen binnen SPoHF. Met onze WorkFlowRobot lezen we verschillende sensoren uit en verzamelen we continu data over onder andere weersomstandigheden, bodemwaarden en teeltparameters. Deze data wordt automatisch verwerkt, verrijkt en beschikbaar gesteld voor analyse, zonder handmatige tussenstappen. Zo ontstaat één centrale, betrouwbare databron voor alle betrokken partijen.
Inzicht via dashboards en voorspellende modellen
De verzamelde data wordt gepresenteerd in overzichtelijke dashboards die realtime inzicht geven in risico’s zoals vorstschade en zonnebrand, en in de invloed van bodem en bemesting op de kwaliteit van de blauwe bes. Deze inzichten vormen de basis voor analyses, rapportages en het ontwikkelen van voorspellende modellen. Het platform ondersteunt zo betere beslissingen, efficiënter gebruik van middelen en een duurzamere manier van telen, met minder verspilling en meer grip op kwaliteit.
